Publications: the complete list till June 2007
General Info:
Enzo Mumolo é professore di Sistemi Operativi aggregato al Dipartimento di Ingegneria e Architettura dell’Universitá di Trieste dal 2005 al 2018. Dal 1983 al 1994 ha lavorato in R&D
presso il laboratorio
Face Std di Roma consociato con la ITT Corp. come responsabile della ricerca in Speech processing. Dal 1985 al 1986 ha lavorato presso il laboratorio ITT DCD-West a S.Diego, Ca. Dal 1994 al 1996
ha lovorato come capogruppo
del gruppo Elettronico del laboratorio Sincrotrone Trieste.
Le sue principali attivitá di ricerca sono: Machine Learning, ChatBot con interfaccie Vocali, Speech Signal Processing, Modelli Nonlineari.
Nel campo dei Chatbot lavora con un gruppo formato da:
- Luigi Marson, physics professor presso l’Istituto Kennedy di Pordenone;
- Marco Tessarotto, professore a contratto di Sistemi Operativi presso il Dipartimento di Ingegneria e Architettura dell’Universitá di Trieste.
Nel campo dei Chatbot, i progetti affrontati finora dal gruppo sono:
- Un Prototipo di interazione con siti Web mediante la realizzazione di una Chatbot a comando vocale
- La Realizzazione di una Chatbot Vocale per accedere ai servizi informativi e l’accesso al sito archeologico del museo di Aquileia (UD).
- La realizzazione di una Chatbot con comandi vocali su framework BotKIt per l’accesso ai sistemi Back-end (esse3) per la gestione delle attivitá accademiche degli studenti
dell’Universitá di Trieste
Il dott.ing. Luigi Marson ha lavorato in R&D e nel Marketing IBM per circa 10 anni. É professore di fisica dal 2005 presso l’istituto Kennedy di Pordenone.
Collabora da piú di 7 anni con la Universitá degli Studi di Trieste con il gruppo di lavoro dei proff Mumolo e Tessarotto .
Supporta le attivitá progettuali del gruppo ed é correlatore di Tesi di Laurea di studenti del corso di Sistemi Operativi.
Il suo campo di ricerca riguarda lo sviluppo e l’ implementazione di interfaccie vocali conversazionali per l’interfacciamento di robot e servizi informatici in generale.
Dal 2017 collabora al Progetto AMO_UNITS dove ha curato l’implementazione su framework Open source BOTKIT di una interfaccia vocale per usufruire dei servizi del
sistema informativo universitario Esse3, http://www2.units.it/ipl/head/index.html, in maniera agevolata.
É in sviluppo un prototipo per l'accesso vocale al sito "Cercalavoro" della regione Friuli Venezia Giulia.
Selected Publications del dott.Enzo Mumolo
Patents
- United States Patent 5,164,990, ``Method and apparatus for recognizing unknown words and by feature extraction and comparison with reference words''
- United States Patent 5,197,113, ``Method and arrangement for distinguishing between voiced and unvoiced speech elements''
- European Patent, EP05105006.0 2005, ``Method for the transmission and reception of data and relative apparatus''
Book Chapters
- K.Lenac, E.Mumolo, M.Nolich, ``Fast Genetic Scan Matching in Mobile Robotics'', Evolutionary Computer Vision, Springer-Verlag, 2008
- E.Mumolo, M.Nolich, ``Control of Talking Heads in Humanoid Robotics by means of an Imitation Learning Algorithm'', Invited Chapter in Humanoid Robots, Advanced Robotic Systems, 2007
- A.Carini, E.Mumolo, G.Sicuranza, ``V-vector Algebra and Volterra Filters'', in Advances in Imaging and Electron Physics, Vol.124, Academic Press, 2002
Selected Journal Papers
- A Cuzzocrea, E Mumolo, "A Novel GPU-Aware Histogram-Based Algorithm for Supporting Moving Object Segmentation in Big-Data-Based IoT Application Scenarios",Information Sciences, Elsevier, 2019
- A Cuzzocrea, E Mumolo, GM Grasso, "Advanced pattern recognition from complex environments: a classification-based approach", Soft Computing 22 (14), 4763-4778, Springer-Verlag (2018)
- A Cuzzocrea, E Mumolo, GM Grasso, G Vercelli, "An effective and efficient approximate two-dimensional dynamic programming algorithm for supporting advanced computer vision applications",
Journal of Visual Languages & Computing 42, 13-22, Elsevier, 2017
- K.Lenac, E Mumolo, "Fast Genetic Scan Matching in Mobile Robotics"Springer Verlag 213, 1-20, 2009
- E.Mumolo, M.Nolich, K.Lenac, ``A Real-Time Embedded Kernel for Non Visual Robotic Sensors'', EURASIP Journal on Embedded Systems, 2008
- E. Menegatti, M. Cavasin, E. Pagello, E.Mumolo, M.Nolich, ``Combining Audio and Video Surveillance with a Mobile Robot'', International Journal of Artificial Intelligence Tools, , Vol. 16, No. 2 (2007) 377-398
- E.Mumolo, M.Nolich, ``Towards articulatory control of talking heads in humanoid robotics using a genetic-fuzzy imitation learning algorithm'',
International Journal of Humanoids Robotics, Vol. 4, No. 1 (2007) 151-179
Selected Proceedings
- A Cuzzocrea, E Mumolo, G Vercelli, "HMM-Based Framework for Supporting Accurate Classification of Music Datasets", Intelligent Methods and Big Data in Industrial Applications, 277-289, 2019
- A Cuzzocrea, E Mumolo, M Hassani, "An effective and efficient approach for supporting the generation of synthetic memory reference traces via hierarchical hidden/non-hidden Markov Models",
IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2018
- E MUMOLO, AM CUZZOCREA, "Towards Effective Generation of Synthetic Memory References Via Markovian Models", 2018, COMPSAC (2) 2018: 199-203
- GV VERCELLI, E MUMOLO, AM CUZZOCREA, "Advanced ECHMM-based machine learning tools for complex big data applications", 6th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications,, 2018
- M TESSAROTTO, D AMENDOLA, AM CUZZOCREA, E MUMOLO, "XML-VM: An XML-Based Grid Computing Middleware", Proceedings of the 11th International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems, 2017
- AM CUZZOCREA, E MUMOLO, "Yet Another Automated OLAP Workload Analyzer: Principles, and Experiences", 20th International Conference on Enterprise Information Systems, 2018
- A Cuzzocrea, E Mumolo, M Hassani, GM Grasso, "A Markov-Model-based framework for supporting real-time generation of synthetic memory references effectively and efficiently", 24th International Conference on Visualization and Visual Languages … 2018
- A Cuzzocrea, E Mumolo, M Hassani, GM Grasso, "Towards effective generation of synthetic memory references via markovian models", COMPSAC 2018, 199-203 2 2018
- A Cuzzocrea, E Mumolo, G Vercelli, "Advanced ECHMM-Based Machine Learning Tools for Complex Big Data Applications", 2017 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications …
